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北京航空航天大学博士生导师韩德仁教授,北京

时间:2019-10-26 00:58来源:产品评测
5月27日,应数学与信息科学学院邀请,北京航空航天大学博士生导师韩德仁教授、博士生导师夏勇副教授来我校讲学。数学学院教师和研究生代表40余人聆听了报告。 6月20日上午,北京

5月27日,应数学与信息科学学院邀请,北京航空航天大学博士生导师韩德仁教授、博士生导师夏勇副教授来我校讲学。数学学院教师和研究生代表40余人聆听了报告。

6月20日上午,北京航空航天大学数学与系统科学学院统计运筹与控制系系主任、博士生导师夏勇教授莅临我校讲学。学术报告会在数学与信息科学学院107教室举行。学院学术带头人、青年教师、研究生共40余人参加了报告会。

5月26日至27日,应数学与信息科学学院邀请,上海交通大学博士生导师范金燕教授、上海大学博士生导师林贵华教授来我校讲学。数学学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告。

7月1日下午,路易斯安那州立大学张洪超教授应邀莅临我校,在数学楼南楼103作题为“Convergence of an Inexact ADMM for Separable Convex Optimization”的学术报告。数学学院青年教师与研究生代表20余人聆听报告。报告会由学院院长苗雨主持。

澳门新天地3559网址 ,韩德仁以“Alternating direciton methods of multiplier for optimization problems involving nonconvex funtions“为题,详细介绍了非凸函数优化问题的乘子交替方向法。他指出虽然经典的乘子交替方向法已经被广泛的应用于大规模可分离优化问题,包括凸目标方程和非凸目标方程,虽然对于凸问题人们已经做了许多收敛性分析的工作,但是对于非凸问题,收敛性分析方面还有很多工作要做。韩德仁考虑两种非凸函数优化问题,第一种是“强 弱凸模型”,第二种是一般的非凸模型。对于这两种模型,通过使用不同的分析技术,来证明算法的全局收敛性,并进一步分析了收敛速度。

夏勇作了题为“Tikhonov正则化整体最小二乘的高效全局优化方法”的学术报告,主要介绍了Tikhonov正则化整体最小二乘问题特点及其求解新方法。他将问题转化为一个一维非凸函数极小化问题,其中一维问题的函数值对应求解一个信赖域子问题,这大幅改进了二分法的效率。并针对该一维等价问题提出了一个十分巧妙的估界方法(主要步骤为使用双层对偶技术,构造一个min-max-min子问题,然后给出它的显式解),基于此设计了自适应分的分支定界算法,证明了算法可以在O迭代步内找到ε近似全局解。这与改进之前的算法相比,维数越大,数值效果优势更明显,且迭代次数不随维数和噪声的增加而增加。最后,将该新方法拓展到一批结构型非凸优化问题。

范金燕以“Tensor Eigenvalue Complementarity Problems”为题,提出了如何求解张量特征值互补问题。她指出,这是基于标准和互补的张量特征值基本性质上的讨论,过程是先构造了张量特征值的互补问题作为约束多项式优化问题,然后再找解决这个问题的方法,可用Lasserre的半定松弛的层次结构方法来证明。这个半定松弛问题,算法是具有一般张量的有限收敛性的。数值实验的数据表明了提出的方法是有效的。

张洪超介绍了交替方向法的研究现状,给出了非精确ADMM方法,并讨论其收敛性和在不同情况下的收敛复杂度,证明了所提出的非精确方法具有同样的收敛性和收敛速率。最后,他给出数值算例说明了非精确方法的优势。报告会后,各位师生结合讲座内容与张洪超教授进行了热烈的交流讨论。

夏勇以“Efficiently solving total least squares with Tikhonov identical regularization”为题,指出Tikhonov同正则总体最小二乘是处理线性方程组的病态系统,其中数据被噪声污染,所以解决的一个标准方法是把它转化为一个寻找凹形非光滑单变量函数零点的问题,从而可以应用经典的二分搜索和Dinkelbach方法,这使得我们可以将经典的牛顿方法应用于重构问题,它以收敛的二次收敛速度收敛到唯一的根。

报告会后,夏勇和在座师生进行互动与讨论,详细阐释每一个结论,并对与会师生的提问做了精彩解答。

林贵华以“关于随机变分不等式的若干进展”为题,介绍了确定型的变分不等式,并举了两个应用:双人非合作博弈和供应链网络均衡,以及确定型变分不等式的研究历史与现状包括理论研究、数值算法和应用研究。引出随机变分不等式问题,指出随机变分不等式有三类模型,期望值SVIP、几乎真SVIP和两阶段SVIP,详细的介绍了前两种模型的研究进展以及正在进行的工作,对于第三类模型两阶段SVIP,说明了其应用背景以及主要困难。

专家简介:

专家简介:

夏勇2002年获北大学士学位,2007获中国科学院博士学位,师从袁亚湘院士。主要研究方向是:非凸全局优化。在《Mathematical Programmin》《SIAM Journal on Optimization》等国内外SCI源刊发表论文近40篇。现为中国运筹学会数学规划分会青年理事,北京运筹学会理事,《Mathematical Review》评论员,《Journal of the Operations Research Society of China》编委。

专家简介:

张洪超,路易斯安那州立大学数学系和计算中心副教授(associate professor),研究兴趣包括非线性优化理论和应用,稀疏矩阵,医学成像中的反问题,无导数优化等,主持多项美国国家自然科学基金项目。在Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization、SIAM Journal on Numerical Analysis、SIAM Journal on Scientific Computing、SIAM Journal on Imaging、SIAM Journal on Control and Optimization等优化计算领域顶尖期刊发表论文15篇。现为Computational Optimization and Applications (计算优化与应用,Springer,二区)、Optimization Letters等期刊编委。

韩德仁,北京航空航天大学数学与系统科学学院院长,教授,博士生导师。国家杰出青年基金获得者,入选江苏省333高层次人才培养工程、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。担任中国运筹学会理事、数学规划分会常务理事;《计算数学》《Journal of the Operations Research Society of China》编委。

(数学与信息科学学院 裴永刚 苗山根)

范金燕,博士、上海交通大学数学科学学院教授。主要从事非线性最优化的理论和方法研究,在非线性方程组和完全正优化研究领域取得了一系列重要成果,相关论文发表在Math. Program.、SIAM J. Matrix Anal. Appl.、Math. Comp.等国际期刊上,出版了专著《非线性方程组数值方法》。现为J. Ind. Manag. Optim.、J. Oper. Res. Soc. China、《计算数学》等学术期刊的编委。2017年获“第十三届中国青年女科学家奖”。

(数学与信息科学学院 裴永刚 苗山根)

夏勇,北京航空航天大学数学与系统科学学院副教授,博士生导师,统计与运筹系系主任,中国运筹学会刊编委,在《Mathematical Programming》《SIAM Journal on Optimization》等国内外期刊发表SCI论文43篇。

林贵华,博士、上海大学管理学院教授。现任管理科学与工程系主任、运筹优化与决策研究所长。研究兴趣主要是与均衡相关的各种最优化问题及其在管理科学中的应用,在SIAM Journal on Optimization、Mathematical Programming、Mathematics of Computation、European Journal of Operational Research等国际知名期刊上发表学术论文60余篇。主持国家自然科学基金项目4项、省部级项目5项。兼任中国运筹学会理事等,《Pacific Journal of Optimization》《运筹与管理》等杂志编委。

(数学与信息科学学院 汪春峰 裴永刚)

(数学与信息科学学院 梁彦超 崔鲁宾)

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