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设计大迁移,在智能设备上构建天气3

时间:2019-11-19 11:43来源:技术资讯
那年,上学时还是印刷还是高科技,平面设计师还是风口,大家期待进4As做个广告人,走向潮流达人。没过几年,互联网来了,带走了我们同期的好几个同学,当时还取笑他们能力不好

那年,上学时还是印刷还是高科技,平面设计师还是风口,大家期待进4As做个广告人,走向潮流达人。没过几年,互联网来了,带走了我们同期的好几个同学,当时还取笑他们能力不好才进了那些泡沫小企。但没过几年,风口往互联网吹,还好互联网有好几十年的窗口期,能反应过来的,都赶上车了。

心知科技是一家自然大数据公司,致力于利用自然界大数据与人工智能等技术,帮助企业把控天气与环境变化带来的挑战和机遇。自2006年起,心知科技通过天气大数据和机器学习算法与垂直领域的需求结合,已在零售、物流等行业开发完成场景化的商业气象服务解决方案。

通过人工智能技术,平台可根据搜索关键字,快速识别用户查询意图,为买方用户提供所需产品及相应供应商;而在商品的查询、检索过程中,人工智能技术还可根据其历史订单和企业能力,匹配所需产品,提高信息查询及检索的响应准确率;同时可根据买方的历史订单,在点对点推荐的基础上,智能化为买方用户推荐其可能需求的产品,丰富其使用体验。

总结

构建用户体验地图,就是将设计师的思考来源从神秘的黑盒子变成理性透明的白盒子,使大家理解和信任我们的思考结果,同时以其全员可参与性的特点被广泛运用于不同角色之间的合作,以其故事性使大家更好地理解设计师坚持的UCD思想。希望借助这个工具,能够帮助大家在平时的工作中更好地理解用户需求,设计出一个更贴近用户需求的产品。

机器的设计由很多段剧本串联投放在一个池子中,一个个盒子扁平放着,由不同的引擎计算最大概率的意图命中。

“心知天气”好用的原因,在于其针对天气查询场景,专门进行了大量语料训练与分析,自然语言理解能力已经超越了大部分通用应用,保证了用户在与智能设备交互中的良好体验。在日常使用中,“心知天气”也支持场景对话模式,在多轮对话中自动结合上下文,省去用户反复提问的烦恼,让交流更加顺畅。

本报记者 李 禾

4.记录用户情绪

用户研究阶段一般鼓励用户进行发声思考,通过关注用户的脸部表情、说话用语等方式获取用户当时的情绪和态度并迅速记录下来,以适当的形式保存这些一手资料。该步骤通过对这些资料进行组织和整理,以文字的形式还原用户使用产品时的情况。在笑脸区域的内容表示用户满意的部分,继续保持或者设置优先级较低;在中间区域的内容表示用户能接受的部分,往往满足了用户的基本型需求,要认真对待;在哭脸区域的内容表示用户不满意的部分,作为产品设计最有价值的分析点,我们有义务全力以赴去解决,优先级最高。

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图九:用户信息反馈

平面印刷时代要成就大师级作品没有完全不懂Pantone,凹版凸版,柯式印刷等专业技术。同样,智能时代想提升专业水平,上一些入门概念的课,了解机器学习,神经网络算法,置信度原理。

调研机构IDC预估,2019年全球智慧家庭装置出货量将会扬升至8.41亿台,查天气作为智能设备上使用频次最高的应用,也将起到巨大的作用——对个人用户,实现自然交互且无处不在的天气查询;对设备制造商,提高用户的粘性,增强智能设备的入口价值。

数据是开展智能营销的基础

在UCD(以用户为中心)的设计理念驱动下,设计师会珍惜每个机会去收集用户的需求和痛点,并据此产出一份细致专业的用户研究报告,却发现很少人会去认真阅读。因为用户研究报告描述的是通过相关定性或定量的研究方法,获取了大量信息,在此基础上分析调研的结果并整理成文档报告,但是这些展示详细而碎片化,不易于快速消化吸收。构建用户体验地图能够从用户的角度将这些碎片拼凑出一个完整的体验流程,从而建立与用户的对话,了解他们的所思所想。本文以直销柜台产品设计为例,聊聊如何使用这一工具。

前期技术理解, 掌握设计可能性。

例如小爱同学内置的“心知天气”应用,也是小爱同学上最活跃的应用之一,目前覆盖了数千万的终端,在5分制中取得了4.3分,甚至比小爱同学原生天气应用还要高。

艾瑞咨询研究院发布的《中国人工智能产业研究报告2019年》显示,人工智能在安防与金融发展条件较好,业务渗透最快;营销、客服、教育等有望快速发展。人工智能助力产业智能化升级,商业价值巨大,2019年预计贡献收入近570亿元人民币。

什么是用户体验地图

如果大家参加过workshop(工作坊),或多或少肯定听说过这个工具。用户体验地图是用可视化的方式记录用户完成一个目标的整个过程,用来帮助理解用户需求和寻找用户痛点的工具。简单来说,就是从时间的维度,讲述了用户使用产品的故事。

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图一:用户体验地图案例

(1)连续咨询对话能力:了解用户体验与产品运作,ChatBot常见痛点在概率命中由一个个BadCase提案来完善。所以,人工智能的用户体验设计与传统网站不同,不只有单一的用户中心思考,这样不能达成体验的有效增长。

智能音箱使用频次最高的应用

“在智能互联网时代,有大规模的电商平台,每一个营销动作几乎都可以实时产生销售成果。”姚东强调,因此,如何在产生销售成果的同时建立品牌,如何在消费者心中建立积极正面深刻的印象,是智能营销面临的最大挑战。

2.创建用户模型

将调研的对象抽象成为一个具有代表性的用户模型(persona),作为这个故事的主人公,讲述了他真正需要的是什么。同时将用户模型贯穿于整个产品设计的过程,建立共同的目标用户基准,避免团队成员将自我意识强加给用户,从而利于意见更快达成统一,提升设计效率。

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图四:用户模型(persona)

新豪天地登录网址,再进一步是什么?

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在5G时代,更多的数据被获得,人工智能将得到更多的训练,而被人工智能赋能的营销也将变得更聪明。吴明辉说,营销智能最重要的两个字就是“智能”,其最大的特点就是具有自我学习、自我迭代、自我成长的能力。也就是说,通过积累消费者数据以形成清晰的消费者画像,有了“先见之明”,才能找到为消费者创造更大价值、不断提升“客户终生价值”的路径。然后通过实时感知、全域追踪、智能涌现、敏捷响应等构建营销感知—响应反馈的闭环。在这些环节中,企业悉心挖掘、捕捉用户需求,并通过浑身解数以提供服务,在这个过程中耐心和细心尤为重要,更快更及时的营销模式也必不可少。

用户体验地图的价值

相比较传统的用户调研文档来说,用户体验地图更加简洁生动,并且通过故事的方式描述了用户与产品互动的信息,提升了大家参与话题的兴趣。以此为途径,帮助我们的团队与用户建立一种更加了解、信赖的相互关系,体会用户真实的需求;同时用户体验地图也被用于展示产品和服务在具体情境中的可用性问题,帮助团队一起分析痛点、挖掘机会点,进行更具说服力的体验设计。

问到评分高时,机器出现意图跳转,到了售后评分的命中。

心知智能天气解决方案,是心知科技在2018年推出的,针对App与智能硬件推出的一站式天气信息解决方案。天气聊天机器人ChatBot与天气预警机器人WhenBot,作为心知天气的两个主要产品,分别覆盖了ToC的用户使用场景与ToB的业务应用场景。

5G让智能营销无处不在

5.分析产品的机会点

经历了以上4个步骤之后,基本将用户调研阶段的信息进行了可视化展示。在此基础上,融入用户真实的场景、目标和能力,换位思考用户使用产品的过程中遇到的疑问和困难,并以此(负面情绪)为契机分析产品设计的机会点,建立用户体验目标。

如果是一个人,度量影响力是什么?

· 心知天气的天气数据准确、全面、权威,厂商无需另外寻找数据源

当前,销售市场正从卖方市场转向买方市场,有效需求不足给企业带来了诸多挑战。传统营销所面临的最大挑战是,获客成本不断攀升、难度日益提升,企业的业务增长模式不能简单停留在依靠获得更多新客户的层面上。如何增强客户黏性,提高“客户终生价值”,使客户价值远大于营销成本成为企业必须要思考的问题。

3.适当表现接触关系

获取一手的用户调研资料之后,考虑采用适当的路径串联用户完成一个任务的体验接触节点。通常有顺序路径,以连贯的直线轴向图表现用户完成任务的过程,这是最常用、也比较好理解的表现形式;循环路径,用来表示可循环进行的任务流程;阶段&接触点,即列出工作的各个阶段,并加以接触点详细解释,适用于逻辑性较弱的任务或者强调各个流程阶段的每个接触点的信息,如图七、图八所示。

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图五:顺序路径

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图六:循环路径

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图七:循环路径1

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图八:循环路径2

增长真理,个人、组织、企业、文明以至基因,终归意图都是增长。

心知天气聊天机器人ChatBot可以以API方式接入包括智能音箱在内的各种智能硬件。相比厂商自研天气应用,接入心知API有着三个显着的优势:

上海交通大学凯原法学院程雪军博士说,智能营销的发展具有时代必然性。营销1.0时代处于卖方市场,产品较少,主要以产品销售为中心;营销2.0时代将营销从产品中心转移为消费者为中心,产生的背景是市场权利从卖方转移向买方;营销3.0时代主要是情感营销时代,以媒体创新、内容创新、传播沟通方式创新去获取目标受众,该阶段营销较为普遍的理论为精准营销、网络营销、口碑营销等,讲究运用互联网技术进行传播。目前,智能营销正处在营销4.0时代,主要是以消费者无时无刻的个性化、碎片化需求为中心,满足消费者动态需求。

六步绘制用户体验地图

我们在网络上能看到五花八门的用户体验地图,根据具体的使用场景允许展示不同的内容要素,不过基础内容一般是不会变化的,主要有:用户模型,任务场景,体验路径,用户反馈,产品和服务的机会点等。在工作中,通过以下6个步骤就能创建一个基本的用户体验地图。

图2:原型进行沟通, 获取各方信完善

如今,人们不再需要打开app来获知天气信息,与天气相关的生产、商务领域,也能非常便捷的获取天气数据。在一切客体智能化的浪潮下,心知天气将在智能设备上构建天气3.0时代。

根据搜索的关键字,快速识别用户查询意图,为买方用户提供所需产品及相应供应商;而在商品的查询、检索过程中,人工智能技术还可根据其历史订单和企业能力,匹配所需产品,提高信息查询及检索的响应准确率。

1.准备用研资料

本质上来说,用户体验地图就是一个展示现场调研结果的工具,用户使用产品的经验和看法就是填充这个工具的内容。本阶段调研的方法建议采用观察法、可用性测试、角色扮演等用户直接参与(或者模拟用户)的方法,不包含一般的案头调查、问卷法、焦点小组等无法获取用户使用感受的调研手段。将这些一手资料以视频、音频和文档记录的方式保留下来,作为绘制用户体验地图的原始素材。

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图二:参与客户调研

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图三:进行产品可用性测试

责任编辑:

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因此,真实有效的数据被认为是智能营销得以开展的基础。嘉实基金总经理经雷把智能营销分成三个层次,底层是一个多维的数据,包括传统数据、另类数据及其的应用,传统数据加上新科技的辅助,能做到一个更全面和更前瞻性的数据跟踪;底层之上是在数据的支持下,基本面逻辑和知识的突破,包括人对事物认知的深度、价值观和标准,决定了基本面框架是否完善和具有前瞻性;最后,将底层和上层结合起来,再辅以机器学习,让机器学习辅助人的决策,做到决策的有效性和纪律性,防止人的喜怒哀乐影响投资决策等。

6.全员参与,共同优化

一个完整的用户体验地图并不是设计师一个角色能完成的,需要团队成员、客户等相关利益者共同参与。假如把这个用户体验地图绘制在白板上,大家来来往往都能看得见,突然有一天开发找到设计师说,“你这里不对,用户怎么会这么想呢?这样的设计很难实现!”这就对了,这就是制作这张用户体验地图的价值,让大家都参与其中思考用户的需求,从而帮助设计师平衡用户需求、技术实现和商业战略三者之间的关系,制定更加合理的设计目标,推进设计出行之有效的解决方案。

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图十:全员参与(图片来自网络)

新时代的技术学习,旧时代的匠人精神。

· 心知天气ChatBot的自学习特性可以让其天气查询理解能力不断提高,持续升级

随着5G时代的到来,智能营销将迎来更广阔的空间。新意互动联席总裁姚东表示,在移动智能营销领域,目前没有国家能够超过我国的发展速度。“5G的落地,意味着我们的每一个营销工具、每一个硬件都会成为内容的出口和入口,也会成为采集客户行为的工具。”而这些数据行为工具经过模型建立、不断优化,以及各种营销行为定量化分析,会让营销效率进一步提升。

故事分享:推进三方用户, ChatBot主路径体验优化

· 综合所有成本来看,接入心知API成本更低、更可控

明略科技集团创始人董事长、秒针系统创始人吴明辉说,营销的核心是更细地切分需求、更高效匹配供需。通过人工智能的精准匹配,重塑消费者需求和企业产品间的关系,为用户创造更大价值,达到提高“客户终生价值”目标。而且随着业务范式的转变,用户和企业的关系范式也将发生转变,即从消费关系转成利益共生关系,客户不再只是“客人”,而变成企业关系更紧密、利益更一致的“家人”。

一、穿越时代,设计师的生存启示

2018年被称为智能音箱元年,原本不被看好的智能音箱市场忽然迎来了大爆发:智能音箱经历了从2015年至2017年的概念试水期,于2018年达成1625万台的全年销量,迎来了823%的同比增长。百度、小米与阿里占到了91%的市场份额,形成实质上的三分天下格局。

你的消费习惯 智能营销更懂

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心知智能天气解决方案

目前,智能营销主要有两大途径,一是技术输出型,提供方主要为云服务商和人工智能公司,其中云服务商通过集成人工智能公司的算法能力,向用户输出基于云平台的标准化服务,而人工智能公司交付给用户的解决办法多为定制类项目,解决用户个性化需求,这也是其主要的收入来源;二是经验输出型,由成熟的品牌销售商提供解决办法,试图将品牌自身多年运营经验和新技术融合,向中小微商家输出,优化其运营模式。两种途径出发点不同,但最终都是将算法与行业经验融合,向产出可执行方案的方向发展,在实际场景中不断试错是达到该目标的主要方法。

以上, 陈述的是理想的情况。

听音乐与查询天气是智能音箱上使用频次最高的应用。这两者略有不同的是,听音乐经常面临要对着音箱报出一长串歌名的尴尬,而查询天气则完全可以依靠简单对话精准的获取所需信息。查天气这件事情,从看电视、听广播的1.0时代,过渡到手机app的2.0时代,随着智能音箱等智能硬件的普及,将逐渐演进为随时随地便捷交互的3.0时代。

在传统营销模式下,买方用户购买意图只能通过与营销员沟通获取,非常考验营销员的能力以及对业务的熟悉程度,再加上传统线下营销投入大、成本高、沟通困难等问题,使供需双方难以快速达成交易意向。于是,针对传统模式企业营销痛点,已经有部分企业利用人工智能技术,推出云端智能营销平台,通过聚合平台内的企业、产品、需求等数据,建立能力和画像模型,实现对供应商、营销员、买方用户的精准匹配,用户的需求洞察和意图识别等。

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智能音箱元年

以满足动态需求为中心

图5:ChatBot

更好的芯片、材质、工业设计构成了用户体验的硬件基础;准确的语音识别、高效的自然语言处理与数据调用、丰富的智能应用则构成了用户体验的软件基础。

虽然距离双十一还有大半个月,但10月21日凌晨,相信很多人都还在买买买。今年,各电商平台推出抢购 预付定金的模式,21日抢购的商品只需付定金,11月11日付完尾款即可。电商平台推送的各类商品,仿佛各个都是你的“心头好”,简直让人无法选择,电商平台如此懂你,怎能不让人“剁手”。

  1. 关键行为提取:在多轮的沟通后,获取多方的信息,区分出用户的关键行为,提升方案有效性。
  2. 路径量化分析:想法可能会出现很多,但要量化问题的体量,才能有效分配资源,游说合作方共同达成目标。体验能度量,也能帮助合作方共享利益,了解投入与产出效果比。
  3. 现况优化探索:产品是基于不同的场景目标,生命周期沉淀出当前的形态,现况是在时间上进行切片分析,过去的设计决策是阶段性正确,所以定期进行现况走查,可以保持设计与用户习惯预期相符。像经营一家酒店一样,设备是会过时的,保持良好体验需要定期更新迭代。

ChatBot基于NLP技术的自然语言查询API,支持通过自然语言文本查询天气信息,让智能硬件和APP开发者可以很方便的增加一个由心知天气海量,精细天气数据支撑的自然语言对话查天气功能。目前心知天气ChatBot活跃在数千万智能终端上,为小米、京东智能音箱提供了便捷的天气查询服务。

中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林说,智能营销不是简单地将现有人工智能技术应用到营销中,而是在现有技术的基础上,结合营销需求,对人工智能进行相应的再创造。

设计师产品化成长,追上人工智能。

更重要的是,在天气数据丰富性上,“心知天气”提供天气、空气质量、日出、赏月、限行、防晒、钓鱼指数、洗车指数、穿衣指数等信息,覆盖了包括历史、实况、预报的整个时间轴,可以说完全能够替代一些专门的天气App。

在这些推送的背后是基于客户行为大数据的精准营销服务体系。随着人工智能技术的发展,“互联网 ”时代已逐渐升级为“智能 ”时代。人工智能成为新一轮科技革命的核心驱动力,在金融、商业等领域,智能营销成为快速发展的热点之一。

图6:用户在询问酒店的情景

天气3.0时代

设计师,你有想过时代那么快吗?

智能音箱一直作为智能硬件的开路先锋。随着智能音箱的普及,更加便捷的人机交互已经成为电子产品用户体验的重要组成部分。

智能体验设计需考虑的是三方用户,提问方/需求侧(消费者),连接方/配置侧(算法),回答方/供应侧(商家/平台)。UCD的思考需要多维度的考虑互相的增长协同,才能产生最终的理想体验。

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产品是怎么生存的?

进而一步步由此基点出发,生活服务消费,商品零售消费,也连接成更大的网络触点,达至用户替换成本高门槛。放远一些,通用电器、微软、Apple等的护城河道的体验增长也相似。

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首页-出行-杭州-酒店,盒子包着盒子,绝对逻辑。用户切换意图由主观操作,判断决策由用户点击。

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而经验是什么?

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  1. 用户常用路径走查:用户视角熟识产品,为后续的体验沟通完善背景信息。
  2. 前期可行性探索:尝试痛点与想法的机会点落地,换取内部动作机制信息。
  3. 业务信息背景收集:了解业务的方向,明确区分关键问题,权重分配和优先级信息。

总结

图3:提案解决算法端的用户痛点,提升消费者端的智能有效性

二、设计师的可用性,0到1

图4:手淘的陈列式树状结构

更快的迁移,指数式增长时代。

(2)创新探索,扩充未来可行性:设计的过程会遇见机会点和想法,产品的产生由想像力开始,用户只能说出更快的马,想不出汽车的可能。了解技术,遇见痛点,能输出更多的设计解决可能性。

图7:例如Google的机器学习,吳恩達的公开课,学习入门的原理和关键词

三、设计师的DAU,1到N

好不容易赶上了互联网,结果迎来的是移动互联网,结果这次窗口期只有三年。所以这波风口,当年的同学又走丢了几个,给我们幸存者的最大启示是时代正在指数式加速。只有更快的学习能力,行业信息洞察,才能及时反应抓上时代的车票。

由新手到熟手, 三步达成有效体验增长。

图8:因此我们设计联合算法进行相关的交互模式分融设计。(具体故事待续)

图3:UCD第三个用户,算法

在早期,专业成长关键在于技术上的熟练度。像产品可用性是否符合大众预期, 像机器学习早期的训练样本,目标是提升基础可用性和有效性。

刻意练习,试错式成长,提升能力可用性。

黑盒中间的路径是怎么走,连开发技术的算法也可能搞不清,技术对输出是否符合用户输入的预期,打上正确与否的标签,交付一个理想的置信值,输出对话式的一句句线状表现形态。

大迁移已经在发生,有些人已经跑起来,有些人还在门外看着,有些人还没感知,你是哪个?

没与时代并行的,最后只能被时代淘汰。平面设计到互联网,再到智能时代,可预见的是将迎来的是一批更替。我们把设计师带进智能时代分享一些经验,希望幇助更多设计师走进人工智能。

第三个用户的痛点,算法意图串流

期待我们能一起追上智能时代。

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Step1:争取信息权,沉淀专业判断力

建立生态系统,淘宝和支付宝绑定,想上网逛一下,买东西。淘宝占了不可取代的位置,而支付宝占了支付习惯,用户心智固化,不能支付宝的零售又反哺淘宝的不可替代。相互协同,达成体验生态闭环。

本文由 @周銘漢 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

智能新人加班是阶段正确,刚开始需要用时间换取机会,获取熟练度和经验。

Step3:扎深现在建立观点,提供前瞻性的增长洞见

而现在信息时代,技术成本建基于服务器上的代码。信息技术变化,试错成本降低,与其闭关几天,做出华丽想法,不如先来几个简单原型快速沟通, 更早动手尝试。小样本验证,再调整变量。

建立专业生态网络,你的连接触点复杂度决定你的替代成本。度量产品的影响力是用户量、活跃用户、粉丝数。

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有多少用户需要你的产品,如果是一个人,就是有多少人需要你的专业服务。

陈列式产品是树状结构,盒子包着盒子,花点时间你总能搞清楚谁包着谁,逻辑清晰路径分明。而ChatBot用的是标签结构,大部分用户要找的盒子都是贴上标签扁平路径放着,按意图概率命中路径到达盒子的。

原标题:设计大迁移:穿越智能时代

  1. 内部:推动各合作方,达成体验增长的能力;
  2. 外部:对外分享或合作,达成专业增长;
  3. 专业:沉淀设计经验,通过可复制方法, 达成杠杆性解决方案。

Step2:追求更有效的思考维度

信息时代试错成本下降,MVP版本思维,最小化可行方案。

DAU的意义是什么?

图1:快速搭建原型, 进行全键路体验走查

是信息权,是提升成功概率,提升设计方案有效性的基础资本,换取团队信心把事情托付给你的基础。 别懒,多做,聪明人的笨功夫,反复练习是把事情做实的必经之路。

所以,如果是一个人是怎么的启示?

经验是什么?加班目的是什么?

客服小蜜的对话式网状结构,网状神经分析意图解析,上下文理解,命中树状结构进行对话互动,输出线状话术及答案表现。用户切换意图由机器概率分析,判断决策由对话触发。注意力资源由机器人协助下, 最大化集中在当前话题上。

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故事分享:全键路体验走查,获取充分信息,提出有效创新

不能在物种演化过程中生存的,將必淘汰。为了生存,只能在环境变化中持续增长。加速变化的时代,以学习应变增长。设计师和人工智能的关系是“如果你没反应, 你可能将没机会反应”, 窗口期比以往更急速,学习是抓上这班车不可缺少的品质。

题图来自Unsplash,基于CC0协议返回搜狐,查看更多

过去追求设计正确性,想法到提案需要完整的华丽演示。建基于印刷时代,试错成本的经验假设上,“你错了, 印刷出来是上万的错误复制品, 修正成本极高”。

设计领导力:

人工智能是黑盒子,网状神经-树状结构-线状表现。

市场不只有你这个产品,用户替换你的成本是多少,定义了你的市场价值。如果是一个人, 就是有多少人可以取代你的角色。

  • 设计师和人工智能是什么关系?
  • 人工智能对设计有什么影响?
  • 设计师怎么进入智能领域?

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编辑:技术资讯 本文来源:设计大迁移,在智能设备上构建天气3

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