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精准医学,陈润生院士

时间:2019-09-26 22:16来源:科学研究
陈润生院士:精准医学或使医药体系产生根本变化 陈润生院士:精准医学 市场巨大困难同样巨大 “虽然有很好的概念,虽然给我们展示了医疗体系未来的美好前景,但不论是组学检测

陈润生院士:精准医学或使医药体系产生根本变化

陈润生院士:精准医学 市场巨大困难同样巨大

“虽然有很好的概念,虽然给我们展示了医疗体系未来的美好前景,但不论是组学检测还是大数据分析,都存在着一些巨大的障碍,所以我认为精准医学目前才刚刚起步,我们还有太多的事情要做。”12月8日,在北京举行的2016中国大数据技术大会上,中国科学院院士陈润生再三强调了这一点。

图片 1陈润生 精准医学的核心就是组学大数据跟医学的结合,提高医疗诊断的准确度和治疗的效果。 2005年1月,美国总统奥巴马公开表示,美国要开展精准医学研究。从此以后,精准医学在全世界得到普遍的重视。当前,精准医学研究已成为引领新一轮国家科技竞争与国际战略的制高点。除了美国、欧盟和日本在进行精准医学相关的投入和计划,我们国家领导人也多次对于精准医学的发展作出重要的指示,而且在资助上有具体体现。

数据观讯 5月25日,中国科学院院士陈润生在数博会“医药大数据的专业化回归与突破”论坛上发表主题演讲。他认为,基于大数据的精准医学有可能使现有医药体系的根本性的变化——从诊断治疗为主体,转变到以健康保证为核心,进而促进新兴产业发展和传统产业的提升。

“虽然有很好的概念,虽然给我们展示了医疗体系未来的美好前景,但不论是组学检测还是大数据分析,都存在着一些巨大的障碍,所以我认为精准医学目前才刚刚起步,我们还有太多的事情要做。”12月8日,在北京举行的2016中国大数据技术大会上,中国科学院院士陈润生再三强调了这一点。

2015年1月20日,美国总统奥巴马提出了要开展精准医学的研究,这标志着以美国为代表的发达国家开始了精准医学研究。之后,在国家领导人的直接过问支持下,我国的精准医学研究随即展开,陈润生院士透露,精准医学重大专项已经立项,项目经费约为12亿元人民币。

那么,精准医学的本质与核心是什么?我个人觉得,其核心就是组学大数据跟医学的结合,把组学大数据用到临床的医学当中来,提高医疗诊断的准确度,提高治疗的效果。

陈润生说,精准医学是转化医学、个体化医学逐渐发展的结果,即将遗传密码中与疾病相关的信息用于临床实践。目前, 美国、欧盟、英国、日本都在积极推动精准医学发展,其中,仅美国就准备测量100万人的基因组;我国的重大专项精准医学已经立项,第一批已经完成。

2015年1月20日,美国总统奥巴马提出了要开展精准医学的研究,这标志着以美国为代表的发达国家开始了精准医学研究。之后,在国家领导人的直接过问支持下,我国的精准医学研究随即展开,陈润生院士透露,精准医学重大专项已经立项,项目经费约为12亿元人民币。

精准医学是组学大数据在临床当中的应用

这里包括组学大数据和医学两层含义。近年来,随着临床研究的发展,我们获得了以基因组为代表的分子水平的人类信息,这个是前所未有的。随着以基因组为代表的组学数据的发展,人们认识到遗传密码所包含的大量信息不仅仅是基因的信息,还有蛋白的信息。之后发现了很多反映人类健康和疾病的信息。所以研究者提出,如果把这些信息应用到临床中,会提高临床的效果,这就是精准医学的本质含义。

陈润生说,精准医学可以提高医疗的准确度,但是更重要的是也许能带来医药体系的根本性的变化——从当前以诊断治疗为主体的医疗体系,转变到以健康保证为核心的医疗体系。“现在是有病之后到医院里面找医生,未来的医疗是面对健康人。”根据数据信息,可以对一个人的健康状况和未来做一个评估,并根据评估方案进行干预,以保证有些病不发生,有些延迟发生,有些更轻一些,从而保障人们的健康。

精准医学是组学大数据在临床当中的应用

在大会主题演讲中,陈润生院士首先对精准医学进行了解释:“核心就是一句话,组学大数据在医学、特别是在临床医学当中的应用。”

但是,只获得这些遗传密码的信息是不够的。所有遗传密码的信息都是大数据,这些大数据是很容易测得的,但要读懂它,就要发展大数据分析的理论方法和技术。所以,要把这些组学数据应用到临床中,必须结合组学数据和大数据分析方法。故此,把组学大数据和医学结合起来,就构成了现在精准医学的本质和核心。

陈润生说,有的专家认为,医药体系和医疗概念上的根本转变,会促进产业上的革命——现在以医疗为核心的体系,是以医院的医生为主,如果转变为以健康保证为核心,一定会催生健康评估产业和这个领域的从业人员,“现在以医疗为主,使得医院成为很大的产业;将来面对全体人群,带动的产业就会更大,带动的从业人员就会更多。”

在大会主题演讲中,陈润生院士首先对精准医学进行了解释:“核心就是一句话,组学大数据在医学、特别是在临床医学当中的应用。”

组学大数据是指分子水平的数据,随着上世纪90年代遗传密码的破译,以遗传密码或者基因组为代表的大量分子水平的数据不断产生。陈润生院士是我国最早从事理论生物学和生物信息学研究的专家,他介绍说,目前组学数据的增速比任何已知的数据增速都快。

我认为,精准医学有可能改变医疗健康的基本概念,促使医疗的基本概念从当前的诊断治疗转变成健康保证。

陈润生说,我国也在推进精准医学发展,也会测量百万自然人的遗传密码、也会建立相应的样本库和数据库。“精准医学是很好的方向,有很好的前景,但是我个人认为,精准医学才刚起步,存在巨大的挑战,只有克服困难,精准医学才能圆满地为社会经济发展和人类健康服务。

组学大数据是指分子水平的数据,随着上世纪90年代遗传密码的破译,以遗传密码或者基因组为代表的大量分子水平的数据不断产生。陈润生院士是我国最早从事理论生物学和生物信息学研究的专家,他介绍说,目前组学数据的增速比任何已知的数据增速都快。

随着研究技术的发展,测一个人的遗传密码,现在已经变得非常简单和容易,花费六七千元人民币,三四天的时间就可以得到遗传密码,而遗传密码和某些疾病是高度相关的。华大基因董事长汪建曾预测,2017年测一套遗传密码的价格可能降到3000元人民币左右。

众所周知,目前的医疗体系面对的是病人,医生主要是对病人进行治疗。但在未来,因为精准医学的发展、组学大数据的介入,任何人在没有得病的时候,我们就能测得其组学数据,从而分析组学大数据,对其未来健康发展的危险因素作出评估,根据评估进行适当干预,把整个医疗健康体系的关口前移。

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随着研究技术的发展,测一个人的遗传密码,现在已经变得非常简单和容易,花费六七千元人民币,三四天的时间就可以得到遗传密码,而遗传密码和某些疾病是高度相关的。华大基因董事长汪建曾预测,2017年测一套遗传密码的价格可能降到3000元人民币左右。

“近年来开展的分子水平信息用到医学特别是临床医学上,来提高临床诊断效率和治疗效率,实际上就促进了精准医学的应用。”但陈润生同时指出,组学数据是大数据,必须用特定的理论方法和技术对大数据进行挖掘才能获得有关用于临床方面的知识,所以可以说,精准医学是组学大数据在临床中的应用。

(陈润生,中国科学院院士)

“近年来开展的分子水平信息用到医学特别是临床医学上,来提高临床诊断效率和治疗效率,实际上就促进了精准医学的应用。”但陈润生同时指出,组学数据是大数据,必须用特定的理论方法和技术对大数据进行挖掘才能获得有关用于临床方面的知识,所以可以说,精准医学是组学大数据在临床中的应用。

精准医学使医疗健康的概念发生本质变化

精准医学使医疗健康的概念发生本质变化

“精准医学可以使医疗健康的概念发生本质变化,从医疗健康体系以诊断治疗为主,转变到以健康保健为主。现在的医学都是以病人为对象,以诊断治疗为目的。随着精准医学的发展,我们可以通过对大数据的分析,在一个人没有病的时候,了解他的健康状况,预测他未来健康的发展,这种情况下我们医疗健康所面对的就不再是病人,而是全民,全体人。”

“精准医学可以使医疗健康的概念发生本质变化,从医疗健康体系以诊断治疗为主,转变到以健康保健为主。现在的医学都是以病人为对象,以诊断治疗为目的。随着精准医学的发展,我们可以通过对大数据的分析,在一个人没有病的时候,了解他的健康状况,预测他未来健康的发展,这种情况下我们医疗健康所面对的就不再是病人,而是全民,全体人。”

这种根本性的变化,必然会导致相应产业的发展。

这种根本性的变化,必然会导致相应产业的发展。

那么精准医学会具体推动哪些产业的发展?陈润生提出了几点:精准医学可以推动海量生物样本库和海量数据库的发展;可以带动基因组序的数据规模,这个产业有人估计2018年可以达到117亿美元;可以得到很多新药物。此外,包括健康设施、健康从业人员在内的健康领域的大产业圈会有大发展,有人估计到2018年,这个大产业圈可能达到2000亿美元以上。

那么精准医学会具体推动哪些产业的发展?陈润生提出了几点:精准医学可以推动海量生物样本库和海量数据库的发展;可以带动基因组序的数据规模,这个产业有人估计2018年可以达到117亿美元;可以得到很多新药物。此外,包括健康设施、健康从业人员在内的健康领域的大产业圈会有大发展,有人估计到2018年,这个大产业圈可能达到2000亿美元以上。

组学测量中存在着巨大的挑战和困难

组学测量中存在着巨大的挑战和困难

关于发展精准医学所需的条件,陈润生认为至少具备两个条件,一是要搜集获取大量的组学数据,而这些组学数据必须经过大数据技术的深入挖掘,组学和大数据两大科学的交叉与融合;二是利用这些数据开展基础研究,搭建分子水平的信息和宏观疾病之间关联,发展生物信息学、生物网络、系统生物学等等。

关于发展精准医学所需的条件,陈润生认为至少具备两个条件,一是要搜集获取大量的组学数据,而这些组学数据必须经过大数据技术的深入挖掘,组学和大数据两大科学的交叉与融合;二是利用这些数据开展基础研究,搭建分子水平的信息和宏观疾病之间关联,发展生物信息学、生物网络、系统生物学等等。

不过,他强调,精准医学和现在的传统医学、影像学、生化学、医生的经验是相辅相成的,互相推动与互相促进,不能过度宣传精准医学的作用。不是说基因测序后什么都能解决了,必须与现在的技术紧密结合才能提高医疗的水平。

不过,他强调,精准医学和现在的传统医学、影像学、生化学、医生的经验是相辅相成的,互相推动与互相促进,不能过度宣传精准医学的作用。不是说基因测序后什么都能解决了,必须与现在的技术紧密结合才能提高医疗的水平。

精准医学带来的机遇显而易见,但是曾经参加过人类基因组1%计划和水稻基因组工作草图研究,完成了我国第一个细菌完整基因组的组装及分析工作的陈润生非常客观冷静,他认为面临的困难和障碍同样巨大。

精准医学带来的机遇显而易见,但是曾经参加过人类基因组1%计划和水稻基因组工作草图研究,完成了我国第一个细菌完整基因组的组装及分析工作的陈润生非常客观冷静,他认为面临的困难和障碍同样巨大。

“组学测量中存在着巨大的挑战和困难。大家知道现在的精准医学是以遗传密码为依据的,可是当前我们对人类自身的遗传密码了解多少?”他给出了一串数据:每个人的遗传密码都有3乘10的9次方的数据,如果把这些字符打印出来,每页1000组,装订成书的话,大约有40层楼高。更为关键的是,“集全人类的智慧,我们只能读懂其中的3%,也就是编码蛋白质的部分;可是还有另外的97%是不编码蛋白质的,也是迄今为止我们读不懂的部分”。

“组学测量中存在着巨大的挑战和困难。大家知道现在的精准医学是以遗传密码为依据的,可是当前我们对人类自身的遗传密码了解多少?”他给出了一串数据:每个人的遗传密码都有3乘10的9次方的数据,如果把这些字符打印出来,每页1000组,装订成书的话,大约有40层楼高。更为关键的是,“集全人类的智慧,我们只能读懂其中的3%,也就是编码蛋白质的部分;可是还有另外的97%是不编码蛋白质的,也是迄今为止我们读不懂的部分”。

“除了数据量大,目前进行的分析还很少,另外就是样品量少。”他举例说,比如研究肝癌,我们需要肝癌的病例,对于特定分型的肿瘤,能搜集两三百个样品就已经很不错了。但是数学体系需要建模,变量是上千甚至上万的,如果只有几百个样品是不能建模的。”

“除了数据量大,目前进行的分析还很少,另外就是样品量少。”他举例说,比如研究肝癌,我们需要肝癌的病例,对于特定分型的肿瘤,能搜集两三百个样品就已经很不错了。但是数学体系需要建模,变量是上千甚至上万的,如果只有几百个样品是不能建模的。”

陈润生院士最后谈到了如何在全国范围内实现数据的有效共享:“我们不仅仅用组学数据,还用其他影像学的数据,比如核磁、CT,现在每个医院里都有数据,如果不能在全局层面进行数据共享,我们就是在大数据时代做小数据的工作,就失掉了大数据的背景和它的意义。”

陈润生院士最后谈到了如何在全国范围内实现数据的有效共享:“我们不仅仅用组学数据,还用其他影像学的数据,比如核磁、CT,现在每个医院里都有数据,如果不能在全局层面进行数据共享,我们就是在大数据时代做小数据的工作,就失掉了大数据的背景和它的意义。”

中国青年报·中青在线记者 李新玲 来源:中国青年报 ( 2016年12月15日 07 版)

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