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人工智能之间关系浅析,大学生学习云计算有何

时间:2019-11-12 18:36来源:www.3559.com
物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。 简介 应用层相

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物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

简介

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应用层相当于人的大脑指示和反应,通过指令反向控制输出。如设备管理,环境监测,工业控制等。

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

之前Hadoop这个大数据技术出来的时候,国内可能过了三四年左右才开始慢慢应用上,但是到了Spark这个更新的大数据技术的应用,国内最多落后美国一两年的时间,再到最新的Docker容器的技术,国内的应用已经跟美国在同一起跑线上,Docker在2013出来,国内2014年就很热,美国也是从2014年开始很热。

云计算的其他最显而易见的用途之一是它为休闲用户以及公司和商业用户带来的移动性。 我们中的很多人已经熟悉一些云计算服务,比如Google Docs,甚至是电子邮件服务。 有了这些应用程序,我们可以访问没有存储在我们PC上的文档或邮件,但可以使用,因为它存储在云端或远程位置。

亚马逊是最早意识到服务价值的公司,它把服务于公司内部的基础设施,平台,技术,成熟后推向市场,为社会提供各项服务,也因此成为全球云计算市场的领头羊。

云计算IaaS:基础设施即服务

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SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。

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云计算领域中美市场与创业环境的异同

运行计算机网络的办公室不再需要处理每台计算机的软件安装以及许可证。 这减轻了巨大的IT负担。 云的使用包括数据存储,提供远程访问任何工作相关的数据。云计算在公司层面的作用既可以是内部运营,也可以是公司为公众开发的软件或服务的部署工具。 通过PaaS,软件的许多管理,维护和部署变成了第三方PaaS的工作。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云计算(Cloud)

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随着科学技术的迅速发展,人类开始进入大数据时代,云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题,正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面,呈现出海量数据特征,在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

云计算

亚马逊是最早意识到服务价值的公司,它把服务于公司内部的基础设施,平台,技术,成熟后推向市场,为社会提供各项服务,也因此成为全球云计算市场的领头羊。

国内我看到的数字是2014年整个云计算的市场规模也才7亿美元,这7亿美元是包括阿里云这样的公有云,也包括各个运营商提供的IDC(互联网数据中心)服务,准确讲IDC还不能算是云的服务,IDC主要还是更偏传统的计算资源托管,所以国内的云计算市场小太多了。

那么我们学习云计算究竟有何用途呢?对此有网友表示称,云计算的潜在用途才刚刚开始掌握。 随着云计算的巨大可能性的实现,愿景正在建立。 在个人和企业层面,云计算都可能改变我们使用操作的方式。对于企业来说,云有可能改变运营,也可以降低成本。

云计算SaaS:软件即服务

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未来我相信再有更新的企业级技术、互联网技术出来的时候,中国和美国在应用层面会保持同步的,在应用层面保持同步后,下一个阶段就会进入创新的阶段。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”.

人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据),不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化。

云计算时代的IT构架会推翻以前基于IOE的IT构架,以前的IT构架是我买了硬件的服务器上面再装上Windows、Unix、Linux操作体统,再往上再装数据库、消息中间件,再往上再部署SAP、ERP软件、Office软件之类的,这是传统的烟囱式的的IT构架,每一个企业都得从头到尾部署一遍,很笨重很不灵活非常不容易改变。

目前很多物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务,平台即服务和软件即服务。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

数人科技创始人王璞,美国George Mason大学计算机博士。曾先后供职于Google、Groupon和StumbleUpon等硅谷互联网公司。擅长分布式计算、大规模机器学习、海量数据处理。曾担任Google广告部门数据平台构架师,负责管理每秒访问量全球最高的架构平台。

云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

简单总结:通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动,生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。

反过来看中国是两级分化,巨头被服务得很好,没人给广大的中小企业用户服务,没有中间状态。中国现在也是因为人力成本快速上升,中小企业慢慢会发现,他们去采购第三方的专业toB服务反而比自己雇人更划算效率更高。对中国的中小企业主来讲,对于中国的巨头来讲,给他们提供服务的系统集成商,主要基于的基础构架都是IOE(IBM Oracle EMC),就是这些外企巨头的基础构架,随着国内去IOE的风潮,国内这些传统的巨头他们也需要采购新的企业级构架,不能再基于IOE了。目前来看替代IOE的构架还不成熟,还处在很早期的萌芽状态,再加上中国企业级市场开始慢慢演化,随着人力成本提高,企业间市场正在形成这是一个做toB服务的非常好的时机,非常好的一个切入点。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能AI(Artificial Intelligence)

美国目前toB领域的创业公司从一个技术人员的角度,还是比国内更加幸福,我之前聊过美国一家公司叫Tachyon,它是做分布式内存文件系统的,他们是纯开源的。他们的创始人也是一个华人,目前阶段他们完全不考虑商业化,因为他们的技术是非常非常领先,后面有好多大公司等着收购他们,在这样的环境下他们当然不需要考虑商业化,他们投资的VC也不愁没有回报。但是目前国内远没有这么好的商业环境。

物联网,云计算,大数据,人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?之间又有什么关系呢?笔者也非常感兴趣,经过学习了解,查阅资料,一点浅显认识和总结与朋友们分享。

SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。

PaaS(Platform-as-a- Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如:软件的个性化定制开发。

IaaS(Infrastructure-as-a- Service):基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如:硬件服务器租用。

美国Amazon一个季度将近20亿美元的营收给它贡献将近4亿美元的利润,它20%的利润率主要我相信都是PaaS领域。因为IaaS这里面的利润率只有5%到10%,那Amazon的AWS部门20%的利润率相当于绝大部分的利润率是要通过PaaS来产生,PaaS的利润率一定是超过20%的。这个我相信大家也都比较容易理解,因为PaaS本身是属于软件范畴的,那么软件就属于边际成本很低毛利很高的一个行业,所以PaaS领域我觉得虽然在中国目前还很小,但因为它是纯软件的领域毛利高利润率高,所以我相信未来国内云计算PaaS会有一个蓬勃的发展。

云计算PaaS:平台即服务

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”.

美国的toB市场已经充分竞争了很多年市场已经完全细分,每个细分领域都有几家很好的服务提供商,而且美国的企业级服务做的这么细分了以后也更加的专业,再加上美国的人力成本很高,所以美国的企业客户是有使用第三方to B 服务的习惯的。

物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

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再有一个例子Docker,这家公司在美国已经融了几十亿美元了,但是Docker在商业化方面还没有找到出路,Docker好像只有几万美元的营收,听说都是通过卖T恤赚来的,这在中国是不可想象的。中国一个公司如果投资了几十亿美元,反而只产生了几万美元的营收,这是绝对不可接受的。商业环境的不同,导致国内外投资环境的不同。

云计算IaaS:基础设施即服务

目前很多物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

到了云时代的时候大家再也不会直接买硬件服务,都是用云计算资源或者用公有云或者用IDC的计算资源,再往上就有一个云时代的操作系统来做计算中心管理集群管理,云时代的操作系统之上要做各种各样企业IT的软件基础构架,比如给企业提供数据库服务、消息队列服务、存储服务等等,这算是PaaS领域,在PaaS之上就是各种各样SaaS,比如办公自动化相关的、HR等等的SaaS,这是新的一套基于云的IT构架。

以下图为例,物联网大致分为以下几个层级:感知层,网络层,应用层。

PaaS(Platform-as-a- Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如:软件的个性化定制开发。

目前来讲虽然国内toB领域的技术创新,还是落后于美国,落后于Google,尤其在互联网技术创新这个层面。但是在这些互联网相关技术的应用层面,国内可以说不输于美国了。

感知层相当于人的感官和神经末梢,用来感知和采集应用环境中的各种数据。包括温度、湿度、速度、位置、震动、压力、流量、气体等各种各样的传感器。灵敏度和精度高,功耗低,可以无线传输是对传感层的要求。

以下图为例,物联网大致分为以下几个层级:感知层,网络层,应用层。

云计算行业一般会分为三个层面:最下面是IaaS (Infrastructure as a Service)、中间是PaaS (Platform as a Service)、再上面是SaaS (Software as a Service)。首先IaaS是给企业提供基础的计算资源,中间的PaaS是给企业提供平台化的服务,就是企业开发业务应用所用到的各种林林总总的组件,在云时代都变成PaaS的服务,SaaS是给企业提供如HR、会计、CRM等等这些业务支撑。

物联网IoT(Internet of things)

物联网IoT(Internet of things)

实际上光靠名字来判断的话,动不动公司名字就是「XX云」,这会让很多人产生费解。而且一些云和另一些云是合作关系,另一些云和另另一些云又是竞争关系,这更让人困惑。

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物联网,云计算,大数据,人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?之间又有什么关系呢?笔者也非常感兴趣,经过学习了解,查阅资料,一点浅显认识和总结与朋友们分享。

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人工智能AI(Artificial Intelligence)

云计算PaaS:平台即服务

对于非技术背景的互联网从业者来说,云计算神马的其实非常陌生的一个领域,你听不明白他们在说什么,这让非技术背景的从业者容易觉得云计算企业神秘且高大上。

简单总结:通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动,生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。

云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

IaaS就像是基础设施各种各样的发电站或者自来水厂,PaaS就像各种各样的电网、变电站这些就是把能源往用电的企业及个人输送,包括自来水的管道网络等等,到SaaS领域可以类比为各种各样的家用电器,方便用户直接去使用这些能源、资源。

大数据

感知层相当于人的感官和神经末梢,用来感知和采集应用环境中的各种数据。包括温度、湿度、速度、位置、震动、压力、流量、气体等各种各样的传感器。灵敏度和精度高,功耗低,可以无线传输是对传感层的要求。

从云计算这个市场来看美国还是相当大的,国内的云计算市场绝对还是起步阶段。美国的云计算巨头Amazon它的云计算服务部门AWS部门,一个季度的营收已经快20亿美元,纯利润将近4亿美元。AWS的纯利润率大概在20%,是相当高的利润率了。

IaaS(Infrastructure-as-a- Service):基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如:硬件服务器租用。

大数据(Dig Data)

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网络层相当于人的神经系统,用来传输数据。包括各种各样的无线通讯技术和标准,比如Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID /LTE等。低功耗,广域覆盖,更多连接是无线网络的发展方向。目前新的通讯技术和标准NB-IoT,LoRa,eLTE-IoT都是往这个方向努力。未来的5G会取代目前很多的无线通讯技术,一统江湖。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

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应用层相当于人的大脑指示和反应,通过指令反向控制输出。如设备管理,环境监测,工业控制等。

作为完全没有技术背景的小白,我的一位同事曾经说:「要是有人能言简意赅的把云计算领域的一些基本情况讲一讲就好了。」于是这期的分享应该能够帮助非技术 背景的朋友对云计算以及该领域中美市场与创业环境的有个基本了解。

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

网络层相当于人的神经系统,用来传输数据。包括各种各样的无线通讯技术和标准,比如Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID /LTE等。低功耗,广域覆盖,更多连接是无线网络的发展方向。目前新的通讯技术和标准NB-IoT,LoRa,eLTE-IoT都是往这个方向努力。未来的5G会取代目前很多的无线通讯技术,一统江湖。

人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识,不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化。

导读: 物联网,云计算,大数据,人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?之间又有什么关系呢?

云计算SaaS:软件即服务

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